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인텔® 플랫폼 및 기술용 인텔® 소프트웨어 개발 제품 |
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| Windows*, Linux* 및 Mac OS* X용 인텔® 통합 성능 프리미티브 6.0 | |
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| 멀티 코어 프로세서 지원 | ||||
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그림 2. 멀티스레드 소프트웨어의 진정한 병렬 실행 구현을 가능하게 하는 멀티 코어 프로세서
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| 응용 프로그램 | ||||
| 인텔 IPP 6.0은 최신 멀티 코어 컴퓨팅 플랫폼을 완전 지원합니다. | ||||
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멀티 코어용으로 최적화된 함수: 벡터 및 통계 수학, 신호 필터링, 푸리에 변환, 이미지/JPEG 압축 및 컬러 변환에 필요한 다양한 주요 함수들이 멀티 코어 시스템에서의 성능을 최대화하기 위해 OpenMP*를 사용하여 내부적으로 스레드됩니다. | |||
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멀티 코어 최적화 코드 샘플: 비디오 인코딩/디코딩과 같은 응용 프로그램에서 효과적인 인텔 IPP 함수 사용을 보여주는 많은 인텔 IPP 코드 샘플이 스레드되어 있습니다. | |||
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완전한 스레드 안전 함수: 모든 인텔 IPP 함수는 완전한 스레드 안전을 제공하므로 스레드된 응용 프로그램으로 쉽게 통합할 수 있습니다. | |||
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인텔 IPP 함수는 Streaming SIMD Extensions(SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, SSE4 및 SSE4.1)와 같은 프로세서의 가용 기능과 기타 최적화된 명령 집합에 기초한 로우 레벨 최적화에 함수 알고리즘을 일치시킴으로써 최적화된 컴파일러 자체가 제공할 수 있는 것 이상의 성능을 제공하도록 고안되었습니다. |
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| 비디오 코딩: DV25/50/100, MPEG-2, MPEG-4, H.263 및 MPEG-4 Part 10 (H.264) 코덱의 핵심 알고리즘 구성 요소. 그림 3는 H.264 코덱 프로세스 흐름에서의 인텔 IPP 비디오 코딩 구성 요소(청색 상자로 표시) 작동을 보여줍니다. 다음과 같은 함수가 포함됩니다. | ||||
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움직임 보정 | |||
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움직임 추정 | |||
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변형 이산 코사인 변환(DCT) | |||
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양자화 및 역양자화 | |||
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엔트로피 코딩 | |||
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| 그림 3. H.264 코덱 프로세스 흐름에서의 인텔® IPP (인텔® 통합 성능 프리미티브) 구성 요소 |
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| 비디오 및 오디오 코드 샘플은 인텔 IPP 함수를 사용한 샘플 코덱 구현을 보여줍니다. | ||||
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| 이미지 및 2D 신호 프로세싱: 인텔 IPP는 우수한 이미지 및 2D 신호 프로세싱 알고리즘 라이브러리로, 이미지 및 이미지 내 영역(ROI)에 대해 작동하는 다양한 알고리즘을 포함합니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 컴퓨터 비전: 보안, 기계 제어, 미디어 관리, 미디어 주석 등과 관련된 응용 프로그램용으로 많은 주요 컴퓨터 비전 작업을 위한 최적화된 함수를 제공합니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 컬러 변환:인텔 IPP는 32/24/16 bpp(bit-per-pixel) 형식에 대해 최적화된 다양한 컬러 변환 루틴을 제공합니다. | |||||||||||||||||||||||||
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| 문자열 프로세싱: 인텔 IPP의 최적화된 문자열 작업을 이용하여 최적화된 텍스트 데이터베이스 관리, 검색 및 불러오기 또는 문서 색인 처리를 응용 프로그램에 내장할 수 있습니다. | ||||||||||||||||||
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| JPEG 코딩: JPEG, JPEG 2000 및 Motion JPEG 코덱의 핵심 알고리즘 구성 요소입니다. 그림 3은 JPEG 및 JPEG 2000 코덱 프로세스 흐름에서의 인텔 IPP JPEG 코딩 구성 요소(청색 상자로 표시) 작동을 보여줍니다. | |||
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그림 4. JPEG 및 JPEG 2000 코덱 프로세스 흐름에서 인텔 IPP(인텔 통합 성능 프리미티브) 구성 요소 |
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| 스피치 코딩: 다음에 대한 함수를 제공합니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 신호 프로세싱: 다음에 대한 신호 프로세싱 함수들을 포함합니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 데이터 압축:인텔 IPP는 코덱을 사용한 비디오, 오디오 및 이미지 압축 이외에도, 널리 사용되는 “zlib”(압축/압축 해제) 및 “libbzip2” 라이브러리에서 사용되고 있는 것과 같은 무손실 압축 함수를 제공합니다. | |||||||||||||||||||||||||
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| 오디오 코딩: MP3, AAC 및 AC3 코덱의 핵심 알고리즘 구성 요소입니다. 그림 4는 AAC 코덱 프로세스 흐름에서의 인텔 IPP JPEG 코딩 구성 요소(청색 상자로 표시) 작동을 보여줍니다. 다음과 같은 함수가 포함됩니다. | ||||
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허프만 코딩 | |||
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움직임 추정 | |||
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변형 이산 코사인 변환(DCT) | |||
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블록 필터링 | |||
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주파수 영역 예측 | |||
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SBR(Spectral Band Replication) | |||
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고속 푸리에 변환(FFT) | |||
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| 그림 5. AAC 코덱 프로세스 흐름에서의 인텔® IPP(인텔® 통합 성능 프리미티브) 구성 요소 | ||||
| 비디오 및 오디오 코드 샘플은 인텔 IPP 함수를 사용한 샘플 코덱 구현을 보여줍니다. | ||||
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| 스피치 인식: 인텔 IPP의 다양한 스피치 인식 기능을 사용하여 고급 스피치 인식, VoIP(Voice-over-IP) 및 음성 주석 기능을 응용 프로그램에 내장할 수 있습니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| 벡터/행렬 연산: 인텔 IPP에는 물리학 모델링, 3D 변환/조명 계산 등 광범위한 응용 프로그램에 사용되는 다양한 행렬 및 벡터 연산이 포함되어 있습니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 참고: 대형 데이터 집합에 대한 고성능 선형 대수 연산이 필요한 응용 프로그램의 경우에는 인텔® 수학 커널 라이브러리가 도움이 될 것입니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 암호화: 인텔 IPP를 사용하면 강력한 고성능의 암호화 모듈과 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다. 다음은 인텔 IPP의 암호화 함수에 포함된 많은 암호화 구성 요소 중 일부입니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 인텔 IPP의 암호화 알고리즘은 암호화 알고리즘 검증 프로그램(CAVP)에 의해 공식적으로 검증되었습니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 참고: 암호화 라이브러리에 액세스하려면 인텔에 액세스를 요청해야 합니다. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 광선 추적 및 렌더링: 광선 추적, 실사영상 렌더링 및 물리학 응용 분야에서 사용되는 핵심 연산 | ||||||||||
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| 데이터 무결성: 오류 수정 코드는 전송, 저장 및 인코딩 시 데이터 무결성 유지에 매우 중요합니다. 예를 들어 전송 라인은 신뢰할 수 없게 되어 데이터 오류를 유발할 수 있고, 데이터를 CD에 저장할 때 스퓨리어스 신호가 생성될 수 있으며, 바코드를 읽을 때 오류가 발생할 수 있습니다. Reed-Solomon과 같은 오류 수정 코드를 사용하는 것은 이러한 오류를 정정하는 좋은 방법 중 하나입니다. | |||||
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최신 인텔 마이크로아키텍처에 대한 최적화 확장 | ||||||||||||
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LZO 고속 알고리즘에 대한 고급 데이터 압축 라이브러리 지원 및 zlib, gzip, bzip2 알고리즘의 성능 향상. | ||||||||||||
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인텔 IPP 라이브러리 맨 위에 샘플로 추가된 DMIP(Deferred Mode Image Processing) 계층은 대형 이미지에 대한 파이프라인 이미지 작업을 위한 솔루션을 제공하며 메모리 최적화를 활용하고 멀티스레딩 환경에서 성능을 향상시킵니다. | ||||||||||||
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다양한 이미지 코덱(JPEG, JPEG2000 등)용 플러그 앤 플레이 인터페이스를 표준화하는 UIC(Unified Image Codec) 프레임워크 샘플 라이브러리 | ||||||||||||
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스레드된 정적 라이브러리가 모든 기능 영역을 포괄하도록 추가되었습니다. | ||||||||||||
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데이터 무결성 기능 영역: 전송, 저장 및 인코딩 시 데이터 무결성을 유지하기 위한 Reed-Solomon 오류 수정 코드. | ||||||||||||
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기존 영역의 새로운 함수 | ||||||||||||
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인텔 IPP 샘플의 새로운 기능과 향상 | ||||||||||||
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| 아래에서 사용자 응용 프로그램의 대상 플랫폼에 해당하는 설치 사양과 시스템 사양을 참조하십시오. | ||
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| 응용 프로그램 대상 플랫폼 | |||||||||||||||||||
| 아래에서 응용 프로그램의 대상 컴퓨팅 플랫폼에 해당하는 부분을 참조하십시오. | |||||||||||||||||||
| 32비트 인텔 아키텍처 플랫폼 |
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| 64비트 인텔® 64 기반 시스템 |
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| 64비트 인텔® 아이테니엄® 2 프로세서 제품군 플랫폼 |
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| 인텔® XScale® 마이크로아키텍처 기반 플랫폼 |
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| 인텔 아톰 아키텍처 플랫폼 |
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| 32비트 IA-32 인텔® 아키텍처 기반 및 호환 플랫폼 | ||||||||||||||||||||||||
| OS 버전 | 지원되는 컴파일러 | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Windows* |
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| Linux* |
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| Mac OS* X |
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| 64비트 인텔® 64 아키텍처 기반 및 호환 플랫폼 | ||||||||||||||||||||||
| OS 버전 | 지원되는 컴파일러 | |||||||||||||||||||||
| Microsoft Windows* |
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| Linux* |
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| Mac OS* X |
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| 64비트 인텔® 아이테니엄® 2 프로세서 제품군 플랫폼 | ||||||||||||||||||||||
| OS 버전 | 지원되는 컴파일러 | |||||||||||||||||||||
| Microsoft Windows* |
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| Linux |
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| 인텔® 아톰 아키텍처 기반 플랫폼 | ||||||||||||||
| OS 버전 | 지원되는 컴파일러 | |||||||||||||
| Linux |
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| 설치 사양 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 지원되는 소프트웨어/하드웨어 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 운영 체제 |
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| 최소 프로세서 사양 |
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| 설치에 필요한 최소 디스크 공간 |
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모든 인텔® 소프트웨어 개발 제품 구입에는 1년간의 서비스 지원이 포함되며, 해당 기간 동안 인텔® 우수 고객 지원 및 모든 제품 업데이트를 이용할 수 있습니다. 인텔 우수 고객 지원을 사용하면 기술 참고 자료, 응용 프로그램 참고 자료 및 설명서를 온라인으로 액세스할 수 있습니다. 제품 설치 후 등록을 완료하면 지원 및 제품 업데이트 정보를 받을 수 있습니다. |
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| 인텔은 소프트웨어 응용 프로그램의 성능, 기능성 및 효율성을 향상시키는 도구와 지원을 모두 제공합니다. |
| Windows* 및 Linux*의 주요 개발 환경과 호환이 가능한 인텔® 소프트웨어 개발 제품은 인텔 프로세서의 최신 기능을 활용하는 가장 빠르고 쉬운 방법입니다. 인텔 소프트웨어 개발 제품은 전체 개발 과정에서 사용하도록 제작되었으며 인텔® 성능 라이브러리, 인텔 컴파일러(Windows, Linux 및 Mac OS* X용 C++/포트란), 인텔® VTune™ 분석기, 인텔® 스레딩 도구 및 인텔® 클러스터 도구 등이 포함됩니다. |
| 인텔® 우수 고객 지원 웹 사이트는 모든 인텔 소프트웨어 제품, 제품 업데이트 및 관련 다운로드에 대한 전문 기술 지원을 제공합니다. 기타 제품 정보는 다음 사이트를 방문하십시오: www.intel.com/software/products. |
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